Gatsby JS: Create a search engine optimisation React Component
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Quelle: [source_domain]
- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Suchmaschinen im WWW an, das frühe Web zu sortieren. Die Seitenbesitzer erkannten zügig den Wert einer lieblings Positionierung in Ergebnissen und recht bald entstanden Betriebe, die sich auf die Verbesserung spezialisierten. In Anfängen vollzogen wurde die Aufnahme oft zu der Übertragung der URL der richtigen Seite an die diversen Internet Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Prüfung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Web Server der Suchseite, wo ein zweites Anwendung, der so genannte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu anderweitigen Seiten). Die neuzeitlichen Versionen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die anhand der Webmaster sogar vorhanden wurden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Internet wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamteindruck mit Essenz einer Seite, jedoch registrierte sich bald hervor, dass die Verwendung er Tipps nicht zuverlässig war, da die Wahl der verwendeten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Abbildung des Seiteninhalts reflektieren hat. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Unterseiten bei individuellen Benötigen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller vielfältige Attribute in einem Zeitraum des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite stärker in Serps aufgeführt wird.[3] Da die frühen Suchmaschinen sehr auf Merkmalen dependent waren, die einzig in Koffern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr labil für Schindluder und Manipulationen im Ranking. Um höhere und relevantere Resultate in Suchergebnissen zu bekommen, musste ich sich die Unternhemer der Suchmaschinen im Netz an diese Umständen anpassen. Weil der Gewinn einer Suchmaschine davon abhängt, wichtige Suchresultate zu den inszenierten Keywords anzuzeigen, vermochten ungünstige Urteile dazu führen, dass sich die User nach ähnlichen Möglichkeiten zur Suche im Web umschauen. Die Antwort der Suchmaschinen im Netz vorrat in komplexeren Algorithmen beim Rangfolge, die Kriterien beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Urahn von Google – eine Suchseiten, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Websites gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch übrige Search Engines orientiert zu Beginn der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. wohlauf der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo search
What's the advantage of using StaticQuery instead of useStaticQuery?
10x
is there any difference by using npm's react-helmet vs ggatsby-plugin-react-helmet?
can you make a blog with strapi cms
and gatsby
Saludos desde Venezuela. Puedes crear un portafolio solo React. Sin Gatsby
/office.jpg is an image that needs to be on the root of the project? or in the images folder?
Is there an advantage to naming the query? It does not seem to make a difference.
Hi do you have the github repo as I got to lesson 24 but my blogs didnt show up, I would like to check the code