Google Wealthy Snippet tutorial | Rich snippet meaning | Rich snippets website positioning instrument

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die ersten Internet Suchmaschinen an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten zügig den Wert einer bevorzugten Positionierung in Ergebnissen und recht bald fand man Betrieb, die sich auf die Besserung spezialisierten. In den Anfängen passierte die Aufnahme oft zu der Übertragung der URL der passenden Seite bei der verschiedenen Internet Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetpräsenz auf den Webserver der Anlaufstelle, wo ein zweites Software, der so genannte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu weiteren Seiten). Die damaligen Typen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die mit den Webmaster selbst vorliegen sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Internet wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Eindruck via Thema einer Seite, aber setzte sich bald raus, dass die Inanspruchnahme er Vorschläge nicht solide war, da die Wahl der angewendeten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Erläuterung des Seiteninhalts wiedergeben kann. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Websites bei einzigartigen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Merkmale innert des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite überlegen in Resultaten gefunden wird.[3] Da die damaligen Suchmaschinen im Netz sehr auf Punkte dependent waren, die alleinig in Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr unsicher für Missbrauch und Manipulationen im Ranking. Um höhere und relevantere Vergleichsergebnisse in den Resultaten zu bekommen, mussten wir sich die Anbieter der Suchmaschinen im Internet an diese Voraussetzungen adaptieren. Weil der Ergebnis einer Search Engine davon abhängig ist, wesentliche Suchresultate zu den inszenierten Suchbegriffen anzuzeigen, vermochten unangebrachte Resultate zur Folge haben, dass sich die Benutzer nach diversen Möglichkeiten zur Suche im Web umschauen. Die Lösung der Suchmaschinen fortbestand in komplexeren Algorithmen beim Platz, die Merkmalen beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll beeinflussbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Yahoo – eine Suchseiten, die auf einem mathematischen KI basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Websites gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch weitere Search Engines relevant in Mitten der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


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